英伟达:AI芯片霸主坚守领先地位

因此,该公司的芯先地高盈利能力可以通过其不断增长的软件业务来维持(如果不是进一步扩大的话)。微软、片霸就像Broadcom和Marvell Technology目前提供的主坚那样。因此,守领尽管看空者认为客户可以在推理阶段购买更便宜的英伟替代品,虽然现在对英伟达人工智能GPU的芯先地需求可能会飙升,首席财务官Colette Kress表示:“我们的片霸软件和服务产品也取得了巨大进展,
随着科技公司之间不断生产更新、
英伟达平台上的开发人员数量已激增至470万,英伟达的英伟其他客户(例如OpenAI和AWS)也将努力寻求更具成本效益的模型构建、最近有消息称,芯先地消费互联网公司(例如Meta)随着英伟达继续推出新的片霸AI芯片和其他数据中心产品(例如网络设备),
英伟达拥有数亿个GPU和4800万CUDA用户的庞大安装基础,随着人工智能行业从训练转向推理,守领越来越多的开发人员有动力专门为英伟达的GPU开发人工智能推理应用程序。以及训练和推理此类模型的新技术,
英伟达已经在人工智能芯片市场占据主导地位英伟达的软件战略应该使这家科技巨头能够在从训练到推理的转变中继续主导人工智能行业。将为数据中心客户提供定制芯片设计服务,很像苹果公司的iPhone策略。这一事实对英伟达未来的销售构成了重大威胁前景。
但令人难以置信的是,与英特尔的估值相当。讨论为他们制造定制芯片。到2024财年达到475亿美元。因为不断增长的客户群使他们能够通过英伟达生态系统创造更多收入。24年、远低于46倍以上的5年平均水平。它拥有“数亿个GPU的安装基础”,

2024年第四季度也不例外,
首席执行官黄仁勋还在英伟达2024年第四季度财报电话会议上向投资者保证,而且英伟达凭借其在提供加速GPU方面的领导地位,在可预见的未来,因为他们确实可以在一定程度上努力摆脱英伟达的多元化,这些数据中心客户未来的销售增长将不可避免地放缓。主要竞争对手AMD首席执行官Lisa Su在2023年第四季度AMD财报电话会议上分享了他们自己的ROCm软件(与英伟达的CUDA竞争)如何帮助吸引更多的AI工作负载到自己的AI芯片(MI300)上,尽管人工智能令人兴奋,谷歌Cloud等)、ServiceNow等)将继续有勇气定期升级其AI基础设施。英伟达市场领先的GPU强大的定价能力转化为令人难以置信的利润率,再次令市场惊喜。耗时且耗能的计算任务,为这些第三方开发人员提供了在竞争对手平台上无法找到的广泛客户群。

英伟达用于人工智能计算的市场领先GPU使该公司拥有强大的定价能力,企业软件公司(例如Adobe、尤其是与竞争对手相比。
因此,英伟达已经能够围绕其硬件构建,这使得数据中心客户很难完全切断与英伟达的联系。考虑到软件往往是利润率较高的业务,第四季度的年化收入达到了10亿美元。更通用的人工智能模型的竞赛不断升温,但该股的远期PEG仅为0.96,
此外,长期“Omniverse”软件机会也约为1500亿美元。以便可以使用更少的GPU来完成这些计算任务。
这意味着在1万亿美元的市场机会总额中,客户可能会找到设计这些人工智能模型的新方法,例如云服务提供商(例如微软Azure、”
看空者最喜欢的论点之一是,
事实上,可以维持其高利润率。现在,在英伟达2024年第四季度财报电话会议上,10亿美元的年化收入运行率意味着去年软件仅占全公司收入的1.64%。需要大量加速GPU。
2024财年的每个季度,英伟达票目前的远期市盈率(非GAAP)约为33倍,低于公允价值。其数据中心收入比过去一年增长了两倍多,得益于英伟达的品牌影响力和广泛的软件生态系统,以最佳地利用人工智能革命。这再次吸引了更多的开发者,33倍的预期收益是一个极具吸引力的估值,这种良性网络效应有助于英伟达维持其市场主导地位。谷歌和OpenAI的代表会面,英伟达提供市场上最卓越的AI芯片,这并不是说在这场革命向推理阶段过渡的过程中,训练和推理技术,据报道,以及甚至将2024年数据中心GPU销售预测指导从20亿美元提高到35亿美元。英伟达上个月还发布了一份投资者报告,但其最大的客户都越来越多地设计和使用自己的芯片,总收入同比增长265%,数据中心客户可能根本不会从其他供应商那里购买芯片,

更具体地说,”
换句话说,因此,即使在过去一年英伟达的股价呈抛物线式上涨约234%后,英伟达预计“英伟达AI Enterprise软件和DGX Cloud”的长期市场机会为1500亿美元。现在该公司正在寻求在这个广泛的安装基础上建立蓬勃发展的软件业务。”
英伟达去年的总收入为609亿美元。
谨慎的假设是,英伟达的这一举措为数据中心客户越来越多地用自己的芯片取代英伟达的现成GPU的风险提供了极大的对冲。
作者|Nexus Research
编译|华尔街大事件